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Performance Max Google Ads : quand lancer une campagne ?

Posted on by Romain Stevens

Performance Max Google Ads : quand lancer une campagne ?

Depuis l’arrivée des campagnes Performance Max, Google Ads a bouleversé la gestion publicitaire en ligne. Avec l’intelligence artificielle, l’automatisation et une diffusion multicanale, ce nouveau format s’impose progressivement chez les annonceurs. Pourtant, la question demeure : à quel moment est-il judicieux de lancer une campagne Performance Max ? Faut-il l’adopter d’emblée ou l’intégrer dans une stratégie mûrie et pilotée par la donnée ? Cet article vous guide pour identifier le bon timing, comprendre les bénéfices concrets et éviter les écueils les plus fréquents.

  • Contexte de l’essor des campagnes Performance Max
  • Objectif : savoir quand lancer une campagne Performance Max
  • Bénéfices selon les profils d’annonceurs et secteurs
  • Pré-requis, indicateurs et critères d’évaluation
  • Conseils et erreurs à éviter pour maximiser vos performances

Pour ceux qui souhaitent un accompagnement expert dans la gestion des campagnes Google Ads, Adenlab met son expérience et sa maîtrise de la donnée au service de votre croissance.

Comprendre Performance Max dans Google Ads

Définition et fonctionnement global de Performance Max

Avant de décider quand lancer une campagne Performance Max, il est essentiel d’en saisir la philosophie. Performance Max est un type de campagne Google Ads qui automatise l’ensemble du processus publicitaire grâce à l’intelligence artificielle. Elle diffuse vos annonces sur tout l’écosystème Google : Search, Display, YouTube, Discover, Gmail et Maps. Concrètement, l’algorithme exploite vos assets créatifs (textes, images, vidéos), vos signaux d’audience et vos objectifs pour générer, diffuser et optimiser les annonces en temps réel, sur tous les canaux disponibles.

Performance Max s’appuie sur l’automatisation pour maximiser les conversions en exploitant la puissance du machine learning de Google.

Cette approche « full IA » diffère radicalement des campagnes classiques qui nécessitent une gestion manuelle des paramètres. Ici, la fonction de l’annonceur se concentre sur la qualité des assets, la précision des signaux d’audience et la définition d’objectifs clairs.

Différences majeures avec les autres types de campagnes Google Ads

La principale différence avec les autres campagnes (Search, Display, Shopping, etc.) réside dans l’accès simultané à l’ensemble de l’inventaire Google. Là où une campagne Search cible des mots-clés précis, Performance Max choisit automatiquement les canaux, les audiences et les formats d’annonces pour optimiser vos résultats. En outre, il n’est plus nécessaire de créer une structure complexe de campagnes segmentées : Performance Max regroupe la gestion sous une seule interface, simplifiant le pilotage tout en ouvrant de nouvelles opportunités de diffusion.

Automatisation, IA et gestion des assets créatifs

Performance Max optimise la diffusion automatiquement en s’appuyant sur l’analyse de volumes massifs de données. L’algorithme ajuste en temps réel les enchères, le ciblage et la combinaison d’assets pour chaque utilisateur, chaque contexte, chaque canal. Pour bénéficier de cette automatisation, il est fondamental de fournir des assets de qualité (titres, descriptions, images, vidéos) et d’alimenter l’IA avec des audiences signals pertinents (données CRM, historiques de conversions, listes de clients, etc.).

Accès à l’inventaire complet de Google

L’un des grands atouts de Performance Max est de donner accès au réseau Google dans sa globalité. Cela inclut la recherche, le display, YouTube, Discover, Gmail et Shopping. Ainsi, votre campagne performance max peut toucher l’utilisateur où qu’il soit dans son parcours, tout en adaptant le message, le visuel et le canal en temps réel. Cette couverture totale multiplie les opportunités de conversions et d’optimisation des performances.

En résumé, Performance Max repose sur l’automatisation intelligente, l’exploitation de la data et une diffusion multicanale, offrant un potentiel inédit pour les annonceurs prêts à miser sur l’IA.

Les avantages de lancer une campagne Performance Max

Simplification de la gestion publicitaire

Performance Max réduit considérablement la complexité de gestion des campagnes publicitaires. Fini le paramétrage manuel de multiples campagnes, l’outil centralise la diffusion sur tous les canaux, simplifie le suivi des performances et facilite la gestion des enchères. Pour les responsables digitaux pressés ou ceux qui souhaitent optimiser leur temps, c’est un vrai atout.

Optimisation automatique des enchères et de la diffusion

Grâce à l’intelligence artificielle, Performance Max optimise automatiquement les enchères, le ciblage et la diffusion des annonces. L’algorithme apprend continuellement et ajuste la stratégie pour maximiser les conversions ou la valeur, selon les objectifs définis. Cela se traduit souvent par un meilleur ROI, une utilisation plus fine du budget et une performance accrue, même face à la volatilité du marché.

Accès à des audiences inédites et nouvelles opportunités

La force de Performance Max, c’est aussi sa capacité à capter des audiences signals jusque-là difficiles à atteindre. L’outil détecte automatiquement de nouveaux segments porteurs en croisant vos données propriétaires avec celles du réseau Google. Vous pouvez ainsi capter des intentions de recherche émergentes, toucher des utilisateurs hors de vos cibles classiques et déceler des opportunités de croissance insoupçonnées.

Exemple vécu : un e-commerçant accompagné par Adenlab a vu son taux de conversions grimper de 27 % grâce à la découverte automatique de nouveaux segments d’audience sur YouTube et Discover.

Capacité à maximiser les conversions et la valeur

Performance Max optimise les conversions et la valeur en temps réel. En s’appuyant sur les signaux de chaque utilisateur, sur son historique de navigation, ses comportements d’achat et ses intentions, l’algorithme adapte la diffusion et les enchères pour générer plus de résultats, tout en maintenant la maîtrise du budget.

Adaptabilité aux changements de comportement utilisateur

Le comportement des utilisateurs évolue rapidement : usage mobile, parcours cross-canal, attentes de personnalisation. Performance Max s’ajuste automatiquement à ces évolutions, en exploitant les données en temps réel pour maximiser la pertinence des annonces et la performance globale.

En synthèse, Performance Max offre une gestion simplifiée, une optimisation continue, un accès à de nouveaux marchés et une capacité d’adaptation inégalée.

Quand lancer une campagne Performance Max ?

Conditions idéales pour le lancement : prérequis et signaux

Le timing est crucial. Pour qu’une campagne Performance Max soit judicieuse, il faut réunir certains prérequis : disposer de données fiables (historique de conversions, audiences signals bien paramétrés), avoir défini des objectifs précis (ventes, leads, notoriété) et s’assurer que votre site ou vos landing pages sont optimisés pour la conversion.

  • Volume de conversions suffisant pour nourrir l’IA
  • Tracking irréprochable (Google Analytics, balises de conversion)
  • Assets créatifs variés (textes, images, vidéos)
  • Données CRM ou listes clients pour enrichir le ciblage

Importance de l’historique de données et du tracking

Un historique solide de données et de conversions est indispensable. Plus l’algorithme dispose d’informations sur vos clients, leurs parcours, leurs comportements, plus il optimise efficacement la diffusion et les enchères. Avant de lancer une campagne performance max, vérifiez que vos balises sont correctement paramétrées et que la remontée des données est fluide.

Synergie avec d’autres campagnes Google Ads

Lancer une campagne Performance Max n’implique pas forcément d’arrêter vos autres campagnes. Elle peut coexister avec des campagnes Search ou Shopping, en complémentarité. L’idéal est d’identifier les doublons, d’analyser les recouvrements d’audience et d’ajuster la structure pour maximiser la synergie entre les différents types de campagnes Google Ads.

Objectifs de conversion et KPI à définir avant le lancement

Avant de lancer, posez-vous la question : quels objectifs visez-vous ? Ventes e-commerce, génération de leads, trafic qualifié, valeur moyenne de commande, etc. Définissez des KPI clairs (CPA cible, ROAS, volume de conversions) et alimentez l’IA avec ces signaux. Un bon paramétrage initial est la clé d’une performance durable.

Cas d’usage spécifiques : e-commerce, génération de leads, notoriété

Performance Max s’adapte à de nombreux contextes : lancement de nouveaux produits, accélération saisonnière, acquisition de leads B2B, développement de la notoriété. Pour un e-commerce, l’intégration du flux produits Shopping est essentielle. Pour la génération de leads, privilégiez la qualité du formulaire et l’automatisation du scoring. Enfin, pour la notoriété, variez les formats d’annonces (vidéo, display) et testez les messages pour toucher des audiences larges.

En conclusion, lancez une campagne Performance Max dès que vous disposez de suffisamment de données, d’assets qualitatifs et d’objectifs précis. Cette approche optimise la valeur et la pertinence de vos campagnes publicitaires.

Critères d’évaluation avant le lancement

Analyse du budget et allocation optimale

Le budget alloué à Performance Max doit être cohérent avec la volumétrie attendue. Plus l’enveloppe est conséquente, plus l’algorithme peut tester, apprendre et optimiser la diffusion sur l’ensemble du réseau Google. Attention toutefois à ne pas disperser le budget au détriment de vos campagnes Search ou Shopping existantes. Une approche test & learn, en phase pilote, permet d’évaluer le potentiel réel sans risque majeur.

Niveau de maturité digitale de l’entreprise

La maturité digitale est un facteur clé. Les entreprises déjà avancées sur le tracking, l’analyse de données et l’optimisation des assets créatifs tireront un meilleur parti de Performance Max. Pour les structures moins aguerries, il peut être judicieux de se faire accompagner par une agence Google Ads comme Adenlab, afin de sécuriser le lancement et d’accélérer la montée en compétence.

Qualité des assets créatifs à fournir

L’IA de Performance Max exploite vos assets pour générer des centaines de combinaisons d’annonces. Plus vos textes, images et vidéos sont variés, impactants et cohérents avec vos objectifs, plus la campagne optimise les conversions. Prévoyez des visuels adaptés à chaque canal, des messages personnalisés et un branding fort pour maximiser la performance.

Astuce : testez différents formats d’images (carré, paysage, portrait) pour booster la diffusion sur Display et YouTube.

Disponibilité des données propriétaires et signaux d’audience

La richesse de vos données propriétaires (CRM, historiques d’achat, listes de remarketing) est un levier puissant pour alimenter l’algorithme. En enrichissant Performance Max avec des audiences signals personnalisés, vous améliorez la pertinence du ciblage et la qualité des conversions générées.

Structure du site et optimisation des landing pages

Le succès d’une campagne Performance Max repose aussi sur la qualité de vos landing pages. Un site rapide, mobile-friendly, bien structuré et orienté conversion (call-to-action clair, formulaire optimisé) améliore l’expérience utilisateur et maximise les résultats. Pensez à analyser vos pages clés avant le lancement : taux de rebond, vitesse de chargement, pertinence du contenu.

En résumé, évaluez votre budget, la maturité digitale, la qualité des assets et des données, ainsi que l’ergonomie de vos pages avant de vous lancer.

Optimiser et piloter sa campagne Performance Max

Configuration avancée et structuration des groupes d’éléments

Une fois la campagne performance max lancée, la configuration avancée prend tout son sens. Structurez vos groupes d’éléments (produits, catégories, services) selon vos objectifs et vos priorités business. Segmentez par typologie de produits ou de services pour affiner le ciblage et maximiser la pertinence des annonces générées par l’IA.

Stratégies d’enchères : conversions vs valeur de conversion

Le choix de la stratégie d’enchères influence directement la performance de votre campagne. Si vous visez le volume, optez pour l’optimisation des conversions. Pour maximiser la rentabilité, privilégiez la valeur de conversion (ROAS cible). Testez, analysez et ajustez régulièrement pour aligner la stratégie d’enchères sur vos objectifs réels.

Tests A/B et itérations créatives

L’automatisation ne signifie pas absence de pilotage. Testez différents assets créatifs, messages et visuels pour identifier les meilleures combinaisons. Analysez les rapports en temps réel et affinez vos choix à la lumière des performances constatées.

Analyse continue des performances et ajustements

Suivez de près les rapports fournis par Google Ads : conversions, taux de clic, coût par conversion, valeur générée, etc. Identifiez rapidement les points forts et les axes d’amélioration. L’agilité est la clé : ajustez vos assets, vos audiences et vos objectifs au fil des résultats pour booster la performance.

Gestion des exclusions et paramétrages spécifiques (emplacements, langues)

Pour garder le contrôle, exploitez les paramètres avancés : exclusions de produits ou de catégories, ciblage par langue ou géolocalisation, restriction des emplacements non pertinents. Cette gestion fine permet d’orienter la diffusion vers les segments à plus forte valeur ajoutée.

La réussite d’une campagne Performance Max repose sur une configuration rigoureuse, des tests créatifs et une analyse continue des rapports de performances.

Limites et erreurs à éviter

Risque de manque de transparence sur les résultats

L’automatisation a un revers : la perte de visibilité sur le détail des performances par canal, audience ou mot-clé. Google fournit des rapports synthétiques mais il est parfois difficile d’identifier précisément ce qui fonctionne ou non. Cela peut compliquer les optimisations fines et la compréhension des points de blocage.

Problèmes liés à une mauvaise intégration des flux produits

Pour les e-commerçants, un flux produits mal structuré ou mal intégré peut plomber la performance. Veillez à la qualité des titres, descriptions, images et à la fraîcheur des stocks pour éviter les erreurs de diffusion et maximiser la visibilité sur Shopping et Display.

Données d’entrée insuffisantes ou mal paramétrées

Sans données fiables et suffisamment volumineuses, l’algorithme peine à optimiser la campagne. Un tracking incomplet, des conversions mal attribuées ou des audiences signals trop restreintes nuisent à la performance. Investissez du temps dans la collecte et la structuration de vos données avant de vous lancer.

Exemples d’erreurs courantes lors du lancement

  • Lancer Performance Max sans objectifs clairs ni KPI définis
  • Négliger la qualité des assets créatifs
  • Ignorer la complémentarité avec les autres campagnes
  • Oublier de piloter le budget et les exclusions

Quand ne pas utiliser Performance Max ?

Performance Max n’est pas la solution universelle. Si votre offre est très de niche, si vous manquez de données ou si vous souhaitez un contrôle manuel total, il peut être préférable d’opter pour des campagnes Search ou Shopping classiques. Évitez aussi de basculer tout votre budget d’un coup sans phase de test et sans analyse préalable des performances.

En résumé, Performance Max offre un potentiel énorme mais requiert rigueur, préparation et vigilance pour éviter les pièges de l’automatisation.

Critères Performance Max Campagne Search Campagne Shopping
Automatisation Totale, IA Partielle, manuelle Partielle, manuelle
Inventaire Tous canaux Google Résultats de recherche Shopping, Display
Gestion des assets Groupes d’éléments, assets variés Annonces textuelles Flux produits
Optimisation Conversions, valeur, en temps réel Clics, conversions (manuelle) Clics, conversions (semi-auto)
Contrôle Moins granulaire Très précis Précis sur les produits

FAQ

Quels types d’entreprises peuvent bénéficier de Performance Max ?

Toute entreprise souhaitant optimiser ses conversions sur Google Ads peut tirer profit de Performance Max. Les e-commerces, les marques en lancement, les sociétés de services, les acteurs B2B, mais aussi les structures en quête de notoriété peuvent exploiter ce format pour maximiser leur visibilité et leurs résultats.

Comment mesurer l’efficacité d’une campagne Performance Max ?

Il est essentiel de suivre des KPI adaptés : volume de conversions, coût par acquisition, ROAS, valeur générée, évolution du taux de clic, qualité des audiences atteintes. Les rapports Google Ads offrent des analyses détaillées pour piloter et optimiser votre campagne en temps réel.

Quelle est la durée idéale avant d’analyser les premiers résultats ?

Comptez 2 à 3 semaines pour laisser l’algorithme apprendre et optimiser la diffusion. Un délai trop court pourrait biaiser l’analyse. Surveillez les rapports régulièrement, puis ajustez vos paramètres et assets selon les premiers enseignements.

Faut-il arrêter ses anciennes campagnes lors du passage à Performance Max ?

Il n’est pas obligatoire d’arrêter vos campagnes existantes. Il est même conseillé de faire coexister plusieurs formats pour comparer les performances et éviter toute perte de diffusion. Adaptez votre structure progressivement et surveillez les recouvrements d’audience.

Comment gérer le budget lors du lancement d’une campagne Performance Max ?

Commencez par une phase de test, avec un budget dédié. Analysez les résultats, puis ajustez l’allocation selon les performances constatées. L’objectif est d’optimiser l’investissement sans cannibaliser les autres campagnes Google Ads en place.

Pour un lancement Performance Max réussi, retenez :

  • Assurez-vous d’avoir des données fiables, un tracking précis et des assets de qualité
  • Définissez des objectifs clairs et des KPI adaptés à votre secteur
  • Testez, analysez et itérez en continu pour optimiser vos campagnes performance
  • Évitez les erreurs courantes : manque de préparation, budget mal calibré, absence de suivi
  • Pensez à la complémentarité avec vos autres campagnes Google Ads et à l’accompagnement d’une agence experte

Performance Max représente une avancée majeure pour booster la valeur et la pertinence de votre stratégie Google Ads. L’automatisation intelligente, la puissance de la data et l’accès à l’ensemble du réseau Google ouvrent de nouvelles perspectives pour les responsables digitaux et les e-commerces.

Pour aller plus loin, testez en phase pilote, évaluez régulièrement vos performances et, si besoin, faites-vous accompagner par des experts de la gestion des campagnes Google Ads ou de l’agence SEO Adenlab. L’avenir des campagnes Performance Max s’annonce prometteur : soyez prêt à en tirer le meilleur parti.

À propos de l’auteur

Romain Stevens accompagne depuis plus de 10 ans les entreprises et e-commerces dans la réussite de leur stratégie d’acquisition digitale, notamment sur Google Ads et le référencement naturel. Retrouvez son expertise sur LinkedIn.

Performance Max Google Ads : quelles métriques suivre pour piloter vos campagnes ?

Posted on by Romain Stevens

Performance Max révolutionne la gestion des campagnes Google Ads en misant sur l’automatisation et la data, mais piloter efficacement ces campagnes exige une analyse précise des bonnes métriques. En tant que responsable digital ou e-commerce, comprendre où regarder et pourquoi est la clé d’un investissement publicitaire performant et durable.

  • Décryptez les enjeux spécifiques de Performance Max
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Contexte de Performance Max dans Google Ads

Performance Max, la nouvelle ère de l’automatisation publicitaire

Lancée par Google Ads, Performance Max incarne une avancée majeure dans le domaine de l’automatisation publicitaire. Cette solution permet de diffuser vos annonces sur l’ensemble des plateformes Google (Search, Display, YouTube, Discover, Maps, Gmail) à partir d’un seul et même budget. L’intelligence artificielle orchestre la diffusion selon les signaux d’audience, l’intention d’achat et le comportement utilisateur, optimisant ainsi les résultats sans segmentation manuelle préalable.

Pour les entreprises et e-commerces, ce nouveau paradigme change la manière d’aborder la gestion des campagnes : il ne s’agit plus simplement de piloter des groupes d’annonces ou des mots-clés, mais d’alimenter l’algorithme en données pertinentes et d’interpréter finement les rapports générés.

L’automatisation via Performance Max s’appuie sur l’analyse massive des signaux et données pour améliorer continuellement les performances.

Mesurer pour piloter : un enjeu central

Dans un contexte où l’automatisation prend le pas sur la gestion manuelle, la mesure de la performance devient le levier de pilotage essentiel. Il ne suffit plus de lancer une campagne et d’attendre : il faut suivre les bonnes métriques, comprendre les tendances et ajuster ses ressources et budgets en conséquence.

L’un des enjeux majeurs est de relier les performances observées à vos objectifs business, qu’il s’agisse de générer des conversions, d’augmenter la valeur du panier moyen ou de capter de nouveaux clients. Adenlab accompagne les entreprises dans cette démarche, en proposant une analyse granulaire et des recommandations personnalisées pour chaque campagne.

Pourquoi le choix des métriques détermine votre ROI

Le suivi des bonnes métriques n’est pas qu’un exercice de reporting : il conditionne directement votre retour sur investissement. Un pilotage à vue peut vite conduire à des dépenses publicitaires inefficaces, voire à une dilution du budget sur des segments peu rentables. En revanche, une analyse régulière des conversions, du ROAS, du CPA ou encore des signaux d’audience permet d’optimiser chaque euro investi.

Chez Adenlab, nous croyons que la compréhension fine de ces indicateurs est la base d’une stratégie digitale performante et pérenne, notamment pour les acteurs du Ecommerce et les responsables digitaux en quête d’excellence opérationnelle.

Pour résumer, Performance Max bouleverse la gestion des campagnes : il devient crucial de s’appuyer sur les bonnes données pour prendre des décisions éclairées et maximiser la rentabilité.

Comprendre les fondamentaux de Performance Max

Performance Max : définition et fonctionnement

Avant d’optimiser, il est essentiel de comprendre ce qui distingue Performance Max. Cette campagne Google Ads s’appuie sur l’automatisation avancée pour diffuser vos annonces sur l’ensemble de l’écosystème Google, en s’adaptant à chaque utilisateur grâce à l’analyse des signaux comportementaux et d’audience. Le système utilise vos ressources créatives (textes, images, vidéos), vos objectifs marketing et vos données de conversion pour ajuster en temps réel la diffusion et l’allocation du budget.

La particularité de Performance Max réside dans sa capacité à apprendre de vos données, à tester différentes combinaisons d’annonces et à maximiser les résultats sans intervention manuelle permanente. Pour en tirer pleinement profit, il est recommandé d’intégrer vos conversions via Google Analytics et de soigner la qualité de vos assets créatifs.

La force de Performance Max : l’automatisation s’appuie sur vos signaux pour booster la performance, mais exige un pilotage précis des objectifs et des ressources.

Différences avec les autres campagnes Google Ads

Contrairement aux campagnes Search, Shopping ou Display traditionnelles, Performance Max ne repose pas sur la gestion manuelle de mots-clés ou de placements. Vous n’avez pas à choisir sur quelle plateforme vos annonces s’affichent : l’algorithme orchestre la répartition pour maximiser vos conversions et votre ROAS.

Autre distinction majeure : la segmentation. Là où une campagne Shopping ou Search vous permet de segmenter finement par produit ou intention, Performance Max fonctionne sur une logique d’objectif global, optimisant la diffusion selon la valeur de conversion attendue.

Cette automatisation avancée suppose une confiance dans les algorithmes, mais aussi une capacité à comprendre les rapports et à intervenir en cas de dérive.

Quels objectifs marketing pour Performance Max ?

Performance Max est particulièrement adaptée à des objectifs business bien définis : génération de conversions (achats, leads, inscriptions), maximisation de la valeur de conversion, acquisition de nouveaux clients, ou lancement de produit.

Vous pouvez également l’utiliser pour élargir la portée de vos campagnes, tester de nouveaux segments d’audience ou soutenir une stratégie omnicanale. L’important est de configurer des objectifs clairs dans Google Ads et d’intégrer toutes vos données de conversion pour guider l’automatisation.

Performance Max offre une gestion simplifiée et puissante des campagnes, mais elle impose de maîtriser les fondamentaux pour en exploiter tout le potentiel.

Les métriques essentielles à suivre avec Performance Max

Conversions et taux de conversion : le suivi des objectifs prioritaires

Au cœur de toute campagne Performance Max, la conversion représente l’objectif ultime. Selon votre activité, il peut s’agir d’un achat en ligne, d’une inscription, d’une demande de devis ou d’une autre action définie comme précieuse dans Google Ads ou Google Analytics.

Suivre le nombre de conversions et le taux de conversion vous permet de mesurer l’efficacité réelle de vos annonces et de détecter rapidement les tendances (hausse, stagnation ou baisse). Il est crucial d’analyser non seulement le volume, mais aussi la qualité des conversions (ex : nouveaux clients vs. ré-achats, panier moyen).

Astuce : pour une analyse plus fine, segmentez vos conversions par produit.

Valeur de conversion et ROAS : mesurer le retour sur investissement

Le ROAS (Return On Ad Spend) exprime la rentabilité de vos campagnes en comparant la valeur générée (ventes, leads monétisés) au montant dépensé en publicité. Dans un contexte d’optimisation, le ROAS est un indicateur clé pour arbitrer vos budgets et vos ressources créatives.

Performance Max permet de remonter la valeur de conversion associée à chaque action. Il est recommandé de paramétrer des objectifs de valeur (ex : chiffre d’affaires, panier moyen, lifetime value) pour guider l’algorithme et maximiser la rentabilité. Un ROAS trop faible peut signaler un problème d’audience, de ciblage ou de qualité des annonces.

CPA (Coût par acquisition) et optimisation budgétaire

Le CPA indique combien vous coûte chaque conversion obtenue via Performance Max. Cet indicateur est déterminant pour piloter votre rentabilité, ajuster vos enchères et évaluer la pertinence de vos segments d’audience ou de vos créatifs.

Une surveillance régulière du CPA permet d’identifier les dérives budgétaires et de réallouer les dépenses publicitaires sur les segments les plus performants. N’hésitez pas à utiliser les outils d’automatisation de Google Ads pour fixer des CPA cibles adaptés à vos marges et à votre stratégie d’acquisition.

Pour conclure, conversions, ROAS et CPA sont les trois métriques essentielles pour piloter la performance de vos campagnes Performance Max.

Analyser la diffusion et la répartition des dépenses

Répartition du budget entre les différents canaux Google

Une campagne Performance Max diffuse vos annonces sur plusieurs plateformes Google : Shopping, Search, YouTube, Display, Discover, Maps et Gmail. Le suivi de la répartition du budget par canal est indispensable pour comprendre où se concentrent vos investissements et identifier les points d’amélioration.

Google ne donne pas toujours la visibilité granulaire par canal, mais l’onglet Insights et les rapports personnalisés permettent de déduire la performance par type de placement. Cette analyse est particulièrement utile pour les responsables e-commerce utilisant Woocommerce ou d’autres plateformes, afin d’optimiser les flux produits vers les canaux les plus rentables.

Analyse des performances par type de placement

Chaque canal offre une expérience utilisateur différente : une annonce Shopping vise l’intention d’achat, tandis qu’une vidéo YouTube travaille la notoriété et l’engagement. Il est donc essentiel d’analyser le coût, le taux de clic (CTR) et la conversion par type de placement.

En recoupant ces données avec vos objectifs business, vous pouvez affiner vos stratégies créatives et budgétaires : par exemple, investir davantage dans les placements qui génèrent le meilleur ROAS ou tester de nouveaux formats pour améliorer l’engagement.

Suivi des performances par audience et signaux utilisés

L’un des grands atouts de Performance Max est l’utilisation des signaux d’audience : listes de clients, visiteurs du site, audiences similaires, signaux comportementaux issus de Google Analytics. Surveiller les performances par segment d’audience vous aide à comprendre quels profils réagissent le mieux à vos annonces et à ajuster vos ciblages.

N’hésitez pas à tester différents signaux (ex : panier abandonné, visites produits, engagement sur les réseaux sociaux) et à les comparer en fonction des conversions et du coût d’acquisition générés.

En résumé, analyser la diffusion et la répartition des dépenses vous permet d’orienter vos ressources vers les canaux, placements et audiences les plus efficaces.

Évaluer la qualité et l’impact des éléments créatifs

Mesurer les performances de vos annonces (textes, images, vidéos)

La qualité de vos annonces est un facteur déterminant dans la réussite d’une campagne Performance Max. Google évalue la pertinence et l’efficacité de chaque asset (titre, description, image, vidéo) pour proposer la combinaison la plus performante à chaque utilisateur.

Utilisez les rapports d’éléments créatifs pour identifier les textes et visuels qui génèrent le plus de conversions, de clics ou d’engagement. N’hésitez pas à remplacer ou à tester de nouveaux assets pour améliorer la performance globale de vos campagnes.

CTR et engagement utilisateur : des indicateurs à ne pas négliger

Le taux de clic (CTR) mesure l’attractivité de vos annonces auprès de votre audience cible. Un CTR élevé indique que vos messages, vos visuels et vos offres sont pertinents. À l’inverse, un CTR faible doit vous alerter sur la nécessité d’ajuster vos assets ou votre ciblage.

L’engagement utilisateur, quant à lui, s’apprécie aussi via des métriques comme le temps passé sur le site, le taux de rebond ou le nombre de pages vues, à analyser dans Google Analytics. Ces indicateurs complètent la vision offerte par Performance Max pour optimiser vos campagnes.

Tests et expérimentations pour l’optimisation créative

Pour améliorer vos résultats, mettez en place une démarche d’expérimentation : A/B tests sur les titres, images, vidéos ; variation des messages selon les segments d’audience ; adaptation des offres selon le cycle d’achat ou la saisonnalité.

Chez Adenlab, nous recommandons de renouveler régulièrement vos assets et de suivre l’évolution des performances créatives dans le temps. Cela permet d’éviter l’essoufflement publicitaire et de rester compétitif sur l’ensemble des plateformes.

En bref, l’évaluation continue de la qualité créative maximise l’impact de vos campagnes Performance Max et favorise une meilleure gestion de votre investissement.

Exploiter les rapports et insights pour améliorer les performances

Utilisation de l’onglet Insights pour identifier les tendances

L’onglet Insights de Google Ads est une ressource précieuse pour détecter les tendances de performance, les évolutions du marché ou les nouvelles intentions de recherche. Cet outil analyse les données de vos campagnes Performance Max pour mettre en avant des opportunités : nouveaux segments d’audience, produits émergents, pics de demande.

Exploitez ces insights pour ajuster vos stratégies d’enchères, prioriser vos ressources ou lancer de nouveaux tests créatifs adaptés aux tendances identifiées.

Analyse des parcours utilisateurs et landing pages utilisées

Comprendre le chemin parcouru par vos clients depuis l’annonce jusqu’à la conversion est essentiel pour optimiser l’expérience et le taux de transformation. Analysez les landing pages les plus performantes via Google Analytics et identifiez les points de friction (temps de chargement, taux de rebond, compatibilité mobile).

Adaptez vos contenus, vos appels à l’action et vos formulaires pour maximiser la valeur de chaque visite et transformer davantage de prospects en clients.

Actions à mener selon les résultats observés

Chaque analyse doit déboucher sur des actions concrètes : réallocation des budgets, modification des assets créatifs, test de nouveaux signaux d’audience, ajustement des enchères. Documentez vos actions dans un plan de gestion pour mesurer l’impact des optimisations réalisées.

La clé d’une stratégie gagnante : exploiter les rapports pour piloter en continu et rester agile face à l’évolution du marché.

Pour résumer, l’exploitation des rapports et insights transforme vos données en leviers d’optimisation continue pour vos campagnes Performance Max.

Stratégies avancées et optimisation continue

Segmentation des signaux d’audience pour un ciblage affiné

Aller plus loin dans la gestion de vos campagnes Performance Max, c’est exploiter la richesse des signaux d’audience à votre disposition. Segmentez vos listes : clients existants, nouveaux visiteurs, abandon de panier etc. Chaque segment réagit différemment à vos annonces et offre des opportunités d’optimisation distinctes.

Testez l’intégration de signaux côté serveur pour enrichir la donnée comportementale et améliorer la pertinence des campagnes, notamment pour les e-commerces à forte volumétrie de produits.

Ajustement des enchères et du budget selon les résultats

La gestion dynamique des enchères reste un levier clé pour maximiser la performance. Utilisez les stratégies d’enchères automatisées proposées par Google Ads, mais n’hésitez pas à ajuster manuellement vos budgets pour donner plus de poids aux segments ou produits les plus rentables.

Un suivi hebdomadaire du CPA, du ROAS et du taux de conversion vous permet de réagir rapidement et d’éviter les dérives budgétaires, tout en capitalisant sur les tendances positives détectées dans les rapports.

Intégration avec d’autres outils Google pour des analyses croisées

Pour une vision globale, intégrez vos campagnes Performance Max avec Google Analytics, Google Tag Manager ou Google Looker Studio. Ces outils permettent d’enrichir vos analyses : suivi cross-canal, attribution multi-touch, analyse détaillée des comportements utilisateurs.

Vous pouvez ainsi corréler les résultats publicitaires avec d’autres sources de données (SEO, Social Media, email marketing) et affiner vos stratégies d’optimisation pour l’ensemble du parcours client.

La synergie entre Performance Max et les autres outils Google est un atout pour les responsables digitaux exigeant une gestion pilotée par la donnée.

En synthèse, l’optimisation continue repose sur la segmentation, l’ajustement agile des budgets et l’exploitation intelligente des ressources analytiques.

MétriqueDéfinitionUtilitéFréquence de suivi
ConversionsNombre d’actions qualifiées réalisées (achat, inscription…)Mesurer l’atteinte des objectifsJournalier
Taux de conversionProportion de clics menant à une conversionEvaluer l’efficacité des annonces et landing pagesHebdomadaire
Valeur de conversionChiffre d’affaires généré par les campagnesSuivre la rentabilité globaleJournalier
ROASRapport entre revenus générés et dépenses publicitairesOptimiser l’allocation budgétaireHebdomadaire
CPACoût moyen pour obtenir une conversionContrôler la rentabilitéHebdomadaire
CTRTaux de clic sur les annoncesMesurer l’attractivité des assetsHebdomadaire
Répartition budgétairePart du budget par canal (Shopping, YouTube…)Détecter les leviers sous-exploitésHebdomadaire
Quels sont les indicateurs clés à surveiller sur Performance Max ?

Les principaux indicateurs à suivre sont : nombre de conversions, taux de conversion, valeur de conversion, ROAS, CPA, taux de clic (CTR), répartition du budget par canal, et performances par audience. Chaque campagne doit être pilotée selon ses objectifs spécifiques, en adaptant la fréquence et la granularité du suivi.

Comment interpréter un ROAS ou un CPA sur Performance Max ?

Un ROAS élevé indique que vos dépenses publicitaires génèrent une forte valeur, alors qu’un CPA maîtrisé garantit que chaque conversion reste rentable. Comparez ces métriques à vos objectifs internes (marge, panier moyen) pour déterminer si vos campagnes sont efficaces ou si des ajustements sont nécessaires.

Est-il possible de savoir sur quels canaux mes annonces sont diffusées ?

Google Ads ne fournit pas toujours le détail exhaustif par canal avec Performance Max. Toutefois, l’onglet Insights et certains rapports personnalisés permettent d’obtenir des indications sur la répartition entre Shopping, YouTube, Search, etc. Cette analyse aide à orienter vos optimisations créatives et budgétaires.

Comment améliorer la qualité des éléments créatifs dans Performance Max ?

Variez vos textes, images et vidéos ; testez plusieurs messages ; analysez les performances par asset via les rapports dédiés. Renouvelez régulièrement vos créations pour éviter l’essoufflement publicitaire et mieux capter l’attention des audiences ciblées.

Quels réglages permettent d’optimiser les conversions avec Performance Max ?

Affinez vos objectifs de conversion, intégrez les signaux d’audience pertinents, surveillez vos CPA cibles, et ajustez vos budgets en fonction des performances observées. Pensez également à optimiser vos landing pages pour maximiser le taux de transformation.

Suivre les bonnes métriques avec Performance Max est la clé d’une gestion efficace de vos campagnes Google Ads. Priorisez conversions, ROAS, CPA et engagement créatif pour piloter vos investissements, tout en exploitant les rapports et insights pour des ajustements continus. Un suivi régulier et une optimisation agile garantissent un retour sur investissement maximal, que vous soyez responsable digital ou dirigeant d’e-commerce.

  • Concentrez-vous sur les métriques à forte valeur ajoutée
  • Analysez et ajustez vos campagnes chaque semaine
  • Expérimentez avec les signaux d’audience et les assets créatifs
  • Appuyez-vous sur l’intégration Google Analytics et côté serveur pour affiner vos analyses
  • Faites-vous accompagner par des experts comme Adenlab pour booster vos performances

À propos de l’auteur

Romain Stevens accompagne depuis plus de 10 ans les entreprises et e-commerces dans l’optimisation de leur acquisition digitale. Passionné par la data, l’IA et la croissance, il partage son expertise sur la gestion avancée des campagnes Google Ads et le pilotage ROIste des investissements publicitaires. Voir son profil LinkedIn

Evolution de Google Shopping : De Froogle à Google Shopping

Posted on by Adenlab Adenlab

Le e-commerce connaît une forte croissance d’année en année. En tant qu’entrepreneur, vous êtes en connaissance du fait que cette forte croissance est venue avec le développement du marketing digital et des techniques d’acquisition multicanal.
Comme vous le savez, différentes pratiques sont à exploiter pour attirer du trafic qualifié sur votre plateforme e-commerce et optimiser la performance de vos ventes.

Télécharger notre livre blanc

Les leviers tels que le référencement naturel (SEO) ou les campagnes sponsorisées (SEA) sont les techniques les plus répandus.

Les campagnes sponsorisées Google Shopping sont quant à elles incontournables pour les E-commerce. Elles permettent d’obtenir des résultats et des retours sur investissement très importants pour ceux-ci. Tous ces leviers nécessitent néanmoins différentes connaissances techniques.

Les origines de Google Shopping

Le géant Google propose différents outils pour optimiser la visibilité des sites e-commerce. Google Shopping fait partie de ces plateformes qui a révolutionné le monde de la vente en ligne. Initialement appelé Froogle en 2003, cet outil a été entièrement gratuit.

Les origines de Google Shopping : Froogle Beta

Puis, il a changé de nom en Google Product Search en 2007 pour des raisons d’internationalisation. Il s’agit d’un outil de services de comparaison de produits permettant à tous les sites e-commerces de proposer leurs produits sur la plateforme.

Google Product Search

Ensuite, 5 ans plus tard, Google Product Search change de nom et devient Google Shopping. Il est à noter que l’outil est payant. Le principe de Google Shopping est de permettre aux sites de vente en ligne de faire apparaître leurs produits directement sur la plateforme moyennant une somme d’argent défini par la plateforme. Vos produits obtiennent une bonne position en fonction de leur pertinence par rapport à la recherche de l’internaute et également en fonction du montant maximum que vous êtes prêts à investir pour chaque clic ou chaque action faits par l’internaute.

Les campagnes shopping

Il est très important de connaître les bases de Google Shopping pour une meilleure exploitation de celui-ci et faire en sorte que les campagnes Google Shopping sur vos annonces soient réussies.
Vos annonces doivent comporter plusieurs informations pour optimiser sa visibilité sur la plateforme.
Toutes les informations sur les produits doivent déjà y figurer comme le prix et une fiche technique avec une image du produit à vendre. Pour plus d’efficacité, il vous est important de mixer vos campagnes shopping avec des campagnes de Remarketing. Cette technique de reciblage est une pratique courante qui fait ses preuves dans le domaine de la publicité en ligne.

Le principe du retargeting permet de suivre automatiquement les visiteurs qui ont visités votre site, ou une page en particulier.
C’est une stratégie performante pour inciter vos visiteurs à convertir et finaliser leurs achats sur votre site.

Vu l’évolution constante du comportement des internautes, Google met également à jour ses techniques de référencement et de campagne shopping, notamment avec les Campagnes Showcase.
Cette dernière offre plusieurs avantages comme la possibilité d’afficher plsueurs visuels sur une même annonces.
Avec cette évolution de Google Shopping, le visiteur peut, en un clic, atterrir sur une annonce développée. Il est très important d’avoir un catalogue riche pour permettre à Google de proposer à l’internaute un large choix de produits susceptibles de correspondre à ses recherches.

Par ailleurs, la création du Flux Google Shopping est nécessaire avant de ce lancer sur Google Shopping.
Le flux shopping est un fichier de type tableur comprenant toutes les informations relatives à vos produits (prix, nom, référence, couleur, disponibilité, qualifications du produit, etc.).
Vous avez la possibilité de créer votre Flux Shopping sur un tableur Google Sheet en s’aidant d’outils comme le template Google, entre autres. Cette option est surtout conseillée si votre catalogue n’est pas volumunieux.

Dans le cas contraire, le recours à un module ou une agrégateur de flux est recommandé, car il permettra de créer automatiquement votre Flux Shopping. Vous disposez de plusieurs types de modules à intégrer à votre CMS comme Prestashop, WordPress, Magento ou Shopify. Pour une campagne PLA (Product Listing Ads), en tant qu’annonceur, vous êtes dans l’obligation de référencer votre flux dans le Google Merchant Center et bien sure de créer un compte.
Et un élément clé, sera l’optimisation de votre flux : nous vous recommandons de relire notre article sur l’optimisation du Flux Shopping.

Pour toutes demandes d’informations sur la création de flux ou la gestion de campagnes Shopping, n’hésitez pas à nous contacter !

Part. 1 – Performance Max & Ecommerce v

Posted on by Adenlab Adenlab

Campagnes Performance Max : l’avenir des campagnes Ecommerce passera-t-il forcément par Performance Max ?

Performance Max.

Il s’agit d’un nouveau format de campagne publicitaire de Google Ads qui promet un maximum de performances aux annonceurs avec une plus grande facilité d’usage.

Est-ce qu’il va enterrer les campagnes search ou les campagnes Shopping ? L’avenir nous le dira.

Pour l’instant, faisons le point sur cette nouvelle solution publicitaire de Google et les avantages dont peuvent espérer bénéficier les Ecommerçants.

Performance Max : de quoi s’agit-il ?

Google le présente comme un nouveau format de campagne Google Ads pour maximiser les performances des annonceurs sur tous les canaux proposé par Google Ads. : « Une nouvelle façon d’acheter des annonces Google sur YouTube, Display, Search, Discover, Gmail et Maps à partir d’une seule campagne ».

Pourquoi cette nouvelle offre ?

Google part du postulat selon lequel les consommateurs consultent une variété, toujours plus importante de sites et de plateformes au quotidien et, notamment, lorsqu’ils souhaitent faire un achat.

Le chiffre avancé est le suivant : les consommateurs auraient, pour certains produits, plus de 500 points de contact avant de réaliser leur achat !

On parle ici du fameux « messy middle » décrit par Google dans sa newsletter « Think with Google: How intent is redefining the marketing funnel ».

Nous parlons du “Messy Middle” dans l’artilcles des Stratégies SEA pour les Ecommerces.

Les tergiversations du consommateur et la très grande diversité des points de contact avant un achat peuvent être difficiles à suivre pour les annonceurs.

C’est pourquoi l’automatisation et le Machine Learning des campagnes pour engager les clients efficacement et à grande échelle est une attente importante pour les ecommerçants.

C’est justement ce que propose les campagnes Performance Max de Google Ads, voici comment.

Les promesses de Google Performance Max

Les bénéfices promis par Google Performance Max aux ecommerçants sont les suivants :

 

💡
1. Atteindre les clients qui convertissent le mieux en fonction de vos objectifs
La promesse

Plus de trafic qualifié, plus de leads, plus d’achats
un trafic complémentaire à celui généré via les campagnes search

Les moyens

Accéder à l’ensemble de l’inventaire de Google Ads (YouTube, display, search, maps, Gmail…) à partir d’une seule campagne pour atteindre vos objectifs spécifiques

Utiliser le suivi en temps réel des consommateurs de Google pour diffuser vos annonces aux bons moments

Le +

Vous pouvez déterminer comme objectif l’acquisition de nouveaux clients pour cela, il vous suffit d’uploader la liste de vos clients existants, définir vos critères et après la campagne, vous recevez un reporting sur le taux de conversion des nouveaux clients apportés par Performance Max.

 

💡
2. Améliorer votre retour sur investissement publicitaire (ROAS)
La promesse

Votre budget est optimisé sur tous les canaux afin de saisir les meilleures opportunités

Les moyens

Les campagnes Performance Max s’appuient sur une technologie d’enchères et de ciblage automatisée, l’attribution basée sur les données* (DDA : data-driven attribution) et des publicités personnalisées pour vous aider à trouver plus de clients, où qu’ils se trouvent dans l’inventaire Google Ads

L’attribution basée sur les données* (DDA) est encore optionnelle, mais elle permet d’optimiser au mieux les campagnes en les activant sur les sites, réseaux et interactions qui sont les plus susceptibles de se convertir, en temps réel.

Le +

Google affirme ainsi que les campagnes Performance Max sont capables de générer 13% de conversions supplémentaires pour un coût par conversion identique ou inférieur lorsque lorsqu’elles sont exécutées avec des campagnes comparables.

💡
3. Bénéficier d’une grande visibilité sur ses campagnes (transparence et richesse de l’information)
La promesse

Comprendre comment fonctionne l’automatisation et comment vous pouvez améliorer votre campagne. Voir quels critères impactent les performances (publics, formats, tendances…).

Les moyens

Performance Max s’intègre à la page Insights dans votre compte Google Ads pour vous aider à rationaliser vos flux :

En identifiant les facteurs de performance de vos campagnes d’une période sur l’autre

En vous aidant à résoudre les problèmes rencontrés

En partageant les informations marketing de Google pour vous aider à adapter et à développer votre activité et vos annonces

En s’intégrant aux recommandations afin d’obtenir continuellement de meilleurs résultats pour votre campagne Performance Max et vous permettre de vous concentrer sur les leviers que vous pouvez contrôler

Le +

L’annonceur sera en mesure d’apprendre à connaître les principaux critères de performance de ses campagnes et comprendra mieux ses audiences.

 

💡
4. Bénéficier de la puissance de l’algorithme de Google Ads
La promesse

Obtenir de meilleurs résultats plus rapidement, afin d’accélérer la période d’apprentissage des campagnes.

Utiliser des fonctions exclusives telles que les indicateurs d’audience (Audience Signals)

Moyens

Performance Max combine la technologie d’automatisation de Google Ads et l’ensemble des données de vente, et les enchères de Google Ads pour obtenir un apprentissage automatique optimal :

L’algorithme a une visibilité totale des données d’enchères sur l’ensemble des supports de Google. Les campagnes Smart Shopping enregistrent en moyenne + 20% de valeur de conversion qu’une technologie similaire

L’algorithme enchérit en temps réel sur tous les canaux. Et le lancement des enchères en temps réel offre en moyenne 15 à 30 % d’augmentation pour un même CPA/ROAS.

La création est automatisée sur la base des données de votre compte. Les annonces de recherche “responsive” ont généré en moyenne jusqu’à 10 % de clics et de conversions en plus.

L’attribution est basée sur l’analyse de données (Data Driven Attribution — DDA) pour vous offrir une visibilité complète de l’entonnoir. Nous avons constaté une augmentation de 5 % des conversions à un CPA similaire pour les clients qui utilisent la DDA sur Search.

Zoom sur… Audience signals

Introduit avec Performance Max, Audience Signals est présenté par Google comme un moyen plus efficace d’atteindre vos publics les plus importants.

 

Lorsque les annonceurs créent des campagnes Performance Max, les indicateurs d’audience (Audience Signals) leur permettent d’influencer l’automatisation en indiquant directement les audiences les plus pertinentes pour leur entreprise, celles qui ont la plus grande probabilité de conversion.

Ainsi, Audience Signals permet aux annonceurs d’accélérer la période d’apprentissage de la campagne.

Conseils pour éviter une dépendance excessive

Bien que les recommandations automatisées de Google Ads puissent être utiles, il est crucial de maintenir un contrôle pour éviter des dépenses inutiles. En combinant l’automatisation avec des ajustements manuels, vous pouvez équilibrer les enchères intelligentes avec votre stratégie globale.

NB : La surveillance régulière des performances et l’ajustement des objectifs de ROAS sont essentiels pour éviter de mauvaise surprise. 

Conclusion

Les nouvelles solutions de Google ont souvent tenu leurs promesses et offert de très bonnes performances aux annonceurs par le passé.

Mais comme toujours, attention à ne pas basculer toutes vos campagnes Google Ads d’un coup.

Créer un planning et identifier les catégories de votre catalogue les plus pertinentes à activer en priorité est primordial afin de titrer tous les bénéfices et enseignements nécessaires pour atteindre vos objectifs de performance 2022.

Toutefois, si vous avez besoin d’expert pour structrer vos campagnes Google Ads pour votre Ecommerce et exploiter au mieux les algorithmes de Google , nous sommes spécialiste dans le secteur.
N’hésitez pas à questionner une agence Google Ads tel qu’Adenlab sur les solutions à apporter car il y en a des différentes pour chaque stratégie.

On est là pour vous conseiller et développer vos ventes

Contactez-nous

Agence Google Partner Premier : Une agence certifiée pour développer vos campagnes sponsorisées Google Ads

Posted on by Adenlab Adenlab

Chaque jour, 20 milliards de sites sont visités sur Google. Face à cette réalité, pour avoir une forte présence digitale et gagner en visibilité, il faut devenir un site incontournable sur ce moteur de recherche. Afin d’obtenir une place privilégiée dans les classements Google, il est judicieux de faire appel à une agence Google Partner Premier.

Télécharger notre livre blanc

Depuis 2015, Adenlab a reçu plusieurs certifications et a rapidement été identifié par Google et Bing comment étant une agence de premier ordre.

Grace à ses technologies de Machine Learning pour les gestion des campagnes Ecommerce et Google Shopping, ont permis à l’agence de faire partie des premières agence certifiée “Shopping Partners”.

Fort de son expertise et de ses technologie, Adenlab est entrée dans le programme exclusif “Channel Partner de Google”. En effet Google sélectionne des agences dont l’effort technologique permet de développer plus efficacement les comptes et les campagnes Google Ads.
Depuis 2016, Adenlab est une agence certifiée Google Partner Premier.

Quelques chiffres incontournables pour comprendre la force de ce moteur de recherche :

  • 93% des internautes français utilisent Google pour effectuer des recherches sur internet.
  • 86% des consommateurs naviguent sur Google pour trouver un produit ou demander un devis.
  • Selon Google Benchmarks and Insights, les campagnes Google Display touchent 80% des internautes mondiaux.
  • Google Economic Impact Report affirme que les business génèrent en moyenne 2 $ de chiffre d’affaires pour chaque dollar investi auprès de Google Ads.

Demandez votre audit et analyse pour accroitre vos performances.

Tous les bénéfices de travailler avec une Agence Google Partner Premier

Une agence Google Partner Premier est une agence certifiée par Google. Il s’agit d’un gage de confiance et de qualité pour tous les annonceurs. En effet, faire partie des agences certifiées Google signifie que l’entreprise répond à un ensemble de critères spécifiques. Seules les équipes ayant les capacités techniques et stratégiques pour exploiter les leviers proposés par Google obtiennent cette certification.

Travailler avec une agence Google Partner Premier pour créer et développer vos campagnes Google Ads

Lorsqu’un e-commerce se lance dans Google Ads, l’objectif est de réaliser les meilleures campagnes pour avoir le bon retour sur investissement. Grâce à une agence certifiée Google Partner Premier, votre boutique en ligne peut bénéficier des connaissances d’experts. Ils connaissent tous les rouages et les astuces pour profiter de l’ensemble des options Google disponibles.

De plus, tout en respectant l’image de marque de votre boutique en ligne, nos équipes sont qualifiées pour mettre en place une stratégie SEA pertinente tout en prenant en compte le parcours client et vos entonnoirs de conversion.

Demandez votre audit et analyse pour accroitre vos performances.

Suivre les évolutions du marché

Le monde digital connaît des évolutions rapides. Pour toutes les personnes ne faisant pas partie de ce secteur d’activité, il peut être difficile de suivre les nouveautés et mettre en place les meilleures actions.
En travaillant avec une agence Google Partner Premier, vous accédez à toutes les nouvelles mises à jour Google en avant-première. Nos experts pourront ainsi vous faire bénéficier des nouveautés avant vos concurrents et accroître les performances de vos campagnes.
Adenlab s’assure que la mise en place de nouvelles campagnes Google répondent aux nouveaux critères de qualité de Google Ads.
De plus, Adenlab est en contact permanent avec les équipes de Google; L’agence bénéficie d’un accompagnement privilégié permettant de consulter en direct les experts de Google sur toutes les problématiques de votre secteur. Cette accompagnement est bénéfique pour les clients de l’agence.

Obtenir un retour sur investissement grâce au travail d’une agence Certifiée Google Partner Premier

Une campagne Google Ads profite à votre e-commerce uniquement si les meilleures pratiques sont utilisées. Dans le cas contraire, les publicités Google sont une perte de temps et d’argent.
Pour éviter cette situation, collaborez avec une agence certifiée Google Partner Premier.
Contrairement aux personnes n’ayant pas de badges Google, les experts reconnus par Google ont la connaissnance et une lecture claire de toutes les données et performances des publicités mises en place.
C’est un réel avantage pour identifier les éléments à améliorer et les critères qui fonctionnent réellement pour augmenter les ventes de votre business.

Accéder aux options et nouveautés Google Ads en avant-première

Avant le lancement de nouvelles options, Google teste ces fonctionnalités auprès des agences Google partners premier. En effet, ayant toutes les connaissances requises, elles sont les mieux placées pour comprendre si les nouveautés fonctionnent réellement. Faire appel à une agence certifiée signifie donc accéder à ces options en avant-première et se différencier de la concurrence.

Etre aligné avec vos objectifs

Une agence Google Partner Premier prend en compte l’ensemble de vos objectifs afin de mettre en place la stratégie adaptée pour les atteindre.
Pour plus de performances, l’équipe Adenlab dispose d’outils performants en interne et exploite vos données à son maximum.

Une qualité garantie de vos campagnes Google Ads

Les agences certifiées Google travaillent main dans la main avec le moteur de recherche. Pour conserver le badge Google, les entreprises ont des critères à respecter. Cette condition est une assurance pour les boutiques en ligne souhaitant collaborer avec une agence conseil et gestion SEA.
Par ailleurs, si un e-commerce a un problème, les équipes certifiées ont la possibilité d’entrer en contact immédiatement avec Google. Cette réactivité est possible grâce à la disponibilité des consultants Adenlab joignables 24h/24h 7j/7j.

Avoir un suivi continu avec vos équipes et votre entreprise

Lors d’un investissement, il faut avoir un suivi afin d’améliorer son approche et sa stratégie concernant la cible, le contenu ou encore la présentation de l’offre.
Une agence Google Partner analyse les retombées des campagnes Google mises en place. Les professionnels se penchent sur l’attitude de l’audience pour augmenter les ventes et avoir une présence digitale performante. Chez Adenlab, nous avons développé plusieurs systèmes d’alerte qui donne la possibilité aux équipes d’être rapide et efficace en cas de problème et de leur résolution.

Les différentes certifications d’Adenlab

Adenlab, expert en gestion des campagnes Google Ads des e-commerces, est devenu une agence Google Partner Premier.
Statut confié à peu d’entreprises françaises, l’obtention de ce badge prouve les connaissances et l’expertise de nos équipes concernant les outils Google Ads (réseau de recherche, Google Shopping, Google Display, Google Ads sur Mobiles, et Google Analytics).

 

L’ensemble de nos spécialisations nous permet de travailler et développer une stratégie marketing complète afin d’augmenter considérablement les ventes de votre boutique en ligne et acquérir de nouveaux clients:

Comment avons-nous obtenu nos certifications Google pour devenir une agence certifiée Google Partner Premier ?

Pour gagner la confiance de Google et devenir une agence certifiée Google Partner Premier, nous avons suivi plusieurs étapes :

  • Inscription sur la plateforme Google Partners
  • Suivi de formation détaillés sur Google Ads afin de familiariser nos équipes aux outils utilisés quotidiennement (vidéos, schémas, illustrations et simulations)
  • Les professionnels passent un test et doivent obtenir un score de 80% pour être certifiés. En cas d’échec, il faut attendre une semaine pour pouvoir repasser les examens.

Travailler avec une agence Google Partner Premier est un réel gain de temps pour les boutiques en ligne et tout autres sites ayant besoin de développer sa visibilité. Grâce à notre approche stratégique et technique, augmentez vos ventes et votre présence en ligne.

Nous sommes Expert e-commerces & shopping, et la force de notre agence repose sur nos outils et techniques d’automatisation, notre créativité et notre proximité avec nos clients.

En cas de questions ou si vous souhaitez obtenir l’avis de nos experts, n’hésitez pas à contacter l’équipe Adenlab au 01 83 81 90 60 ou par mail : contact@adenlab.com.

Adenlab est certifiée Google Partner Premier !

Posted on by Adenlab Adenlab



 
Adenlab, expert en gestion de campagnes Google Ads des Ecommerces, est une agence certifiée Google Partner Premier

 

Google Partner Premier

Présent depuis 2013 dans le paysage du e-commerce, Adenlab aide les e-commerçants à mieux vendre. Désormais certifié Google Partner Premier, Adenlab devient le partenaire privilégié des annonceurs !

Ce statut, confié à une poignée de partenaires en France, atteste des connaissances de nos équipes et de notre expertise des outils Adwords (Réseau de recherche, Google Shopping, Display, AdWords sur Mobiles, et Google Analytics).

Le badge Google Partner Premier récompense les entreprises qui ont les capacités techniques, stratégiques permettant d’exploiter tous les leviers proposer par Google et optenir les meilleures performances.

Nos campagnes sont guidées par un objectif fixé avec nos clients. Une fois celui-ci atteint, et dépassé, ces derniers n’hésitent plus à augmenter leur budget journalier, afin de maximiser leur retour sur investissement !

Prenez une longueur d’avance sur vos concurrents en travaillant avec de véritables experts Google Ads ! N’hésitez pas à nous contacter, et définissons ensemble la stratégie de publicité digitale qui maximisera votre ROI, et augmentera votre visibilité.

Adenlab : 100% adapté à toutes ses évolutions

Chez Adenlab nous avons développé une forte expertise des catalogues des Marques & E-commerce, tant sur l’aspect Analyse ( concurrentielle & tarifaire ), que sur l’aspect d’optimisation des flux et la gestion des campagnes Adwords pour les E-commerces;

Nos solutions permettent d’analyser rapidement la concurrence de nos clients, d’augmenter la visibilité des produits de tout leur catalogue, et de développer la performance et le ROI des campagnes Adwords grâce à nos algorithmes prédictifs et automatiques.

Veille concurrentielle et tarifaire
Gestion prédictive et automatique Google Shopping

Nos experts E-commerces & Shopping sont disponibles pour répondre à toutes vos questions ; vous pouvez aussi me joindre directement au 01 83 81 90 60 ou par mail : contact@adenlab.com

L’équipe Adenlab

Top 4 des erreurs de flux de produit qui peuvent saboter vos campagnes e-commerce

Posted on by Adenlab Adenlab

Une nouvelle étude de DataFeedWatch a révélé un certain nombre de tactiques d’optimisation des flux de produits des e-commerçants afin d’augmenter les performances de leurs campagnes – et où ils se trompent. De fait nous avons aussi, chez Adenlab, analysé l’ensemble des flux et les erreurs identifiées dans le Merchant Center pour comparer l’étude de DataFeedWatch et les flux que nous gérons.

Un des premiers constats de l’étude est lié à l’approvisionnement. En effet, depuis le début de la pandémie, les problèmes de chaîne d’approvisionnement ont semé la panique chez les e-commerçants.

En moyenne, 16% des produits sont en rupture de stock et ne peuvent être achetés par les internautes.

À l’inverse, ce sont 39,40 % de ruptures de stock chez les e-commerçants français, touchés en début d’année 2022 par la propagation d’Omicron une inflation plus élevée que prévue.

Il existe également de grandes disparités entre les zones géographiques.  L’Amérique latine a connu l’un des niveaux de disponibilité des stocks les plus bas.

Ces statistiques de DataFeed Watch se basent sur les informations de 4,5 millions de produits, 15 000 e-commerces et plus de 60 pays.

En conclusion de ce rapport nous avons identifié des tendances et des erreurs courantes ainsi que des optimisations que vous pouvez appliquer à votre propre flux de produit pour Google Shopping.

Quelles sont les 5 erreurs les plus fréquentes dans les flux Google Shopping ?

Les problèmes de flux les plus courants incluant souvent des données manquantes ou incorrectes et des attributs mal formatés. Ses informations sont remontées dans les rapports et diagnostics du Merchant Center de Google.

Il est donc très important de consulter régulièrement  votre compte Merchant Center.

 
Les Informations liées à la livraison

Les informations sur l’expédition de vos produits sont responsables de 23,49 % de tous les refus de vos produits par Google Shopping (Merchant Center).

L’expédition est l’aspect le plus gênant de la configuration des données produits. Les erreurs les plus courantes sont : des valeurs trop élevées et des attributs non spécifiés comme le pays d’expédition manquant.

🤓
Les images de vos produits

Les problèmes d’attributs d’image sont responsables de 20,32 % de tous les refus. Le niveau d’exigences et de qualité est élevé sur Google Shopping et les principales erreurs d’image incluent :

  • Superpositions promotionnelles sur les images.
  • Images trop petites.
  • Images manquantes ou invalides.
  • Visuels génériques.
🤓
Les codes GTIN (code EAN pour la France)

Les problèmes de GTIN représentent 5,5% d’erreurs. L’envoi de valeurs GTIN incorrectes ou l’omission totale de GTIN représentent un peu plus de 5 % des erreurs.

🤓
Les titres des produits

25,82 % des titres sur les annonces et produits sur Google Shopping dépassent les 70 caractères. Cela à un impact sur les informations affichées pour l’internaute, car ce même titre est alors coupé dans l’annonce.

Dans Google Shopping, les titres de produits ont un nombre total de caractères de 150, mais sont coupés après 70 caractères. Étant donné que 25,82 % des titres des fiches Shopping dépassent 70 caractères, des données produits importantes peuvent ne pas être visibles.

Quels sont les erreurs récurrentes sur les flux Google Shopping dans les comptes d’Adenlab

L’étude de DataFeedWatch nous a particulièrement intéressés et nous avons voulu comparer ses données avec les données des comptes sur lesquels nous travaillons.

En effet, l’étude se passe sur un grand nombre de marchands et produits, elle mentionne 4,5 millions de produits pour 15 mille marchands

Alors, commençons par cette donnée bête et méchante :

  • DataFeedWatch : 4,5 millions de produits / 15 mille marchands : 300 produits par marchand
  • Adenlab : 425 mille produits / 40 marchands actifs : 10625 produits par marchand

Bien entendus, certains comptes ont beaucoup plus de produits que d’autres, mais le fait est que nous travaillons sur des catalogues beaucoup plus importants. Trop fort Adenlab 😉

Et sans se vanter, voyons dans les grandes lignes le taux de produit refusé :

  • il est de 3% chez les comptes gérés par Adenlab
  • les données fournies par l’étude de DataFeedWatch (qui pour rappel, n’est pas une agence mais bien un outil pour gérer et optimiser vos flux) :  la moyenne de l’industrie serait de 7 % d’articles refusés
De fait, que pouvons-nous observer dans nos comptes ?
Pour cette analyse, nous avons fait le choix de trier le classement des erreurs par le nombre d’articles concernés (et non pas par comptes affectés, qui aurait aussi eu du sens)
  • Le 1er type d’erreur concerne  : le “Non-respect des règles Google qui représente 57% des articles refusés sur l’ensemble des comptes
  • le 2e concerne les images avec des valeurs manquantes dans l’attribut et qui serait le lien de l’image

Quelles sont les techniques d’optimisation du flux Shopping les plus utilisées ?

La plupart des e-commerçants utilisent des tactiques de flux pour augmenter les performances de leurs campagnes. Lorsqu’ils font de la publicité sur plusieurs canaux, différentes données de flux peuvent être requises, ce qui augmente la probabilité que les annonceurs aient besoin d’exploiter des sources de données secondaires.

Que vous créiez de nouveaux titres ou que vous segmentiez en fonction des « meilleures ventes » ou des marges, l’optimisation des flux de données a un effet positif sur les performances des campagnes.

Les titres de produits sont les éléments de données les plus optimisés dans un flux de produits. Sur tous les magasins dont les données ont été modifiées, 14 % de ces modifications concernaient les titres des produits. Les annonceurs ont soit modifié plusieurs mots-clés, soit réécrit les titres à partir de zéro.

Deux annonceurs de e-commerce sur cinq utilisent custom labels pour optimiser leurs campagnes. 13 % de ces annonceurs créent des groupes de produits en fonction du fait que le produit est en vente ou non.

Lorsque les annonceurs ont segmenté leurs flux en fonction des marges, ils ont constaté une augmentation de 96 % du ROAS.

64% des entreprises de e-commerce filtrent les produits les moins rentables. Dans presque tous les cas où les marchands coupent des produits, c’est parce que les prix chutent en dessous d’un certain seuil.

Le prix est la raison n°1 pour supprimer des produits des campagnes. Lorsqu’ils excluent des produits des publicités payantes en fonction du prix de l’article, 90,92 % des spécialistes du marketing choisissent de supprimer les produits en dessous d’un prix spécifié.

Seuls 9 % des spécialistes du marketing filtrent les produits en fonction des prix les plus élevés.

Plus de 25 % des e-commerçants fournissent aux plateformes publicitaires des images supplémentaires. Les images supplémentaires montrent généralement le produit sous un angle différent ou avec des éléments de mise en scène. Cela donne aux acheteurs la meilleure idée possible de ce qu’ils achètent et de la manière dont le produit peut être utilisé.

Au moins un annonceur de e-commerçant sur 10 fournit des informations supplémentaires sur les produits dans le flux en exploitant des sources de données secondaires. Les types de sources de données secondaires utilisées comprennent :

  • Systèmes de gestion des stocks
  • Analytique
  • Feuilles Google

Vous pouvez télécharger le rapport PDF complet de DataFeedWatch ici . Il comprend plus d’informations sur l’état actuel des achats en ligne, y compris des conseils aux annonceurs pour optimiser et améliorer leurs flux, choisir les bonnes plateformes et les meilleures pratiques pour les campagnes publicitaires payantes.

Optimisation de l’expérience utilisateur pour les sites e-commerce : le cas d’I-run

Posted on by Adenlab Adenlab

Le secteur du e-commerce évolue sans cesse, poussant les vendeurs en ligne à améliorer constamment leur expérience utilisateur (UX) pour rester compétitifs. Une session acheteuse compte en moyenne 22 pages consultées selon Contentsquare, laissant ainsi place à de potentielles erreurs sur le parcours client. L’UX est donc essentielle à la réussite d’un site e-commerce, puisqu’elle influence les décisions d’achat. Cet article se concentre sur les meilleures pratiques UX pour les sites e-commerce, en prenant pour exemple le site web du détaillant I-run, spécialisé dans l’équipement sportif.

LES BEST PRACTICE COMMENCENT PAR LA PAGE D’ACCUEIL !

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I-run applique plusieurs bonnes pratiques UX. Tout d’abord, une bannière promotionnelle en haut de la page d’accueil avec un carrousel présente cinq offres différentes, captant l’attention des clients et les encourageant à naviguer. Le code promotionnel est ensuite mis en évidence, soit en dessous de la bannière, soit intégré directement au sein de celle-ci. Sur l’accueil, les catégories phares (running, trail et randonnée) sont placées avant la ligne de flottaison, pour un accès rapide et facile.

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UNE STRATÉGIE CROSS-SELL DÈS LA PREMIÈRE PAGE !

La page d’accueil présente également les produits phares, sélectionnés selon des critères tels que les tendances, les best-sellers ou la popularité. Ils sont affichés en carrousel, grille ou liste, avec des images de qualité et des informations claires. I-run met aussi en avant des produits d’appel à tarifs compétitifs, tels que des tenues complètes à partir de 65 €.

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Les promotions sont incluses dans le menu déroulant situé en haut de la page d’accueil, facilitant l’accès aux offres en cours. Les pages catégories affichent clairement certaines informations telles que les prix barrés, la possibilité de paiement en deux fois sans frais et le nombre d’étoiles sur les vignettes des articles

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DES PAGES LISTING RICHES EN INFORMATION !

Les produits sont classés par « satisfaction client » plutôt que pertinence ou popularité, mettant l’accent sur l’expérience utilisateur et la satisfaction. L’aperçu rapide des articles sans clic est également utilisé, permettant aux utilisateurs de voir le nom, le prix, la réduction et une image en survolant l’article avec la souris.

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Enfin, les fiches produits suivent les meilleures pratiques e-commerce, avec des informations claires, précises et utiles, des avantages tels que la livraison offerte et des conseils pour choisir sa pointure.

En somme, les sites e-commerce spécialisés dans le retail ont adopté des best practices UX pour améliorer l’expérience client et faciliter le passage à l’achat. Parmi ces pratiques, on retrouve une navigation claire et intuitive, une mise en page et une typographie cohérentes, un affichage des informations produit détaillé et la fourniture d’avis clients, de recommandations d’achat et de possibilité de recherches filtrées.
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Les nouvelles fonctionnalités de Performance Max pour optimiser les campagnes publicitaires sur Google

Posted on by Adenlab Adenlab

Depuis le lancement de Performance Max, de nombreuses fonctionnalités clés ont été ajoutées pour aider les annonceurs à optimiser leurs campagnes sur Google. Grâce à l’IA optimisée et à Performance Max, les annonceurs peuvent maximiser les conversions de leurs annonces sur le Réseau de Recherche de Google en associant des mots-clés en requête large à des stratégies d’enchères intelligentes.

Performance Max utilise également le contenu des pages de destination, les assets et le flux de produits pour trouver de nouvelles requêtes de conversion et générer des annonces textuelles pertinentes pour l’utilisateur.

OPTIMISER LES RÉSULTATS DE VOTRE INVENTAIRE SUR LE RÉSEAU DE RECHERCHE DANS PERFORMANCE MAX

Exclusion des mots clés

Les annonceurs peuvent également ajouter des mots-clés à exclure au niveau du compte pour améliorer la pertinence de leurs annonces et exclure le trafic indésirable.

Point d’attention : Pour optimiser votre couverture et vos performances, il est important de surveiller attentivement l’impact des exclusions sur votre stratégie publicitaire. Soyez vigilant et ne manquez aucune opportunité de conversion potentielle.

Notez également que Google prend déjà des mesures pour bloquer les annonces liées à des sujets sensibles, tels que le langage vulgaire et la violence, alors soyez conscient de ces restrictions

Flux des pages

L’import de flux d’URL de pages va améliorer les résultats lors de l’utilisation de l’extension d’URL finale dans quelques mois. Ce flux supplémentaire informera l’IA de Google de l’importance de ces URL, sans limitation de correspondance. Si elle est désactivée, les flux de pages simplifieront l’ajout d’URLs spécifiques pour une meilleure performance dans les campagnes à grande échelle.

Point d’attention : Organisez vos URL en utilisant des libellés par thème pour une gestion plus efficace dans une campagne ou un groupe d’assets spécifique.

MESUREZ L’AUGMENTATION INCRÉMENTIELLE DES CONVERSIONS GRÂCE AUX TESTS

Tests

Performance Max propose également des tests pour mesurer l’incrémentalité des conversions en comparant une campagne standard à une campagne Performance Max.

Point d’attention :

  • Formuler une hypothèse claire.
  • Choisir une ou deux métriques pour évaluer la réussite du test.
  • Utiliser les mêmes paramètres de campagne, stratégies d’enchères et cibles que les autres campagnes similaires.
  • Exécuter le test pendant au moins 4 à 6 semaines.
  • Évaluer les résultats avec pertinence statistique et en tenant compte des délais avant conversion.
  • Tirer des conclusions fiables et décider d’implémenter ou non la nouvelle campagne.
  • Se souvenir de consulter le guide des bonnes pratiques pour utiliser les tests Performance Max.
Assets vidéo

Les annonceurs peuvent également utiliser l’outil de création vidéo directement dans la section « Assets » du workflow de campagne Performance Max pour créer facilement des assets vidéo de haute qualité.

Point d’attention : Pour des vidéos réussies, assurez-vous de sélectionner des images pertinentes et de qualité supérieure. Il est également recommandé d’importer autant d’éléments pertinents que possible et de créer plusieurs vidéos en utilisant différents modèles. Cela permettra à l’IA de disposer d’une variété de vidéos pour associer la meilleure option à une audience et un contexte particuliers. N’oubliez pas de créer des vidéos dans différents formats pour une diffusion sur un plus grand nombre d’emplacements pertinents.

COMPRENDRE VOS RÉSULTATS GRÂCE À DE NOUVEAUX INSIGHTS ET RAPPORTS

Rapport sur les groupes d’assets et Insights sur la régulation de budget

Bientôt, vous pourrez retrouver de nouveaux rapports sur les groupes d’assets et des insights sur la régulation du budget seront déployés pour aider les annonceurs à comprendre leurs résultats et à optimiser leur budget et leurs performances.

Point d’attention :

  • Analysez les données pour évaluer l’impact de chaque groupe d’assets sur les performances de votre campagne. Pour améliorer les résultats, ajoutez des assets ou des groupes d’assets à votre campagne Performance Max pour fournir plus de données à l’IA de Google et ainsi maximiser le nombre de conversions et le ROI.

  • Optimisez votre budget pour une stratégie multicanale est cruciale. Pour en savoir plus sur la publicité multicanale et comment les campagnes Performance Max peuvent améliorer votre ROI, consultez le livre blanc Google concernant ce sujet.

En suivant ces conseils, les annonceurs peuvent tirer le maximum de leurs campagnes publicitaires sur Google en utilisant Performance Max.

Quels sont « les signaux » du Machine Learning pour optimiser vos enchères sur Google Ads ?

Posted on by Adenlab Adenlab

Comme vous le savez peut-être, Google Ads utilise des technologies de Machine Learning (apprentissage) pour gérer automatiquement vos enchères.

Ce sont effectivement les enchères qui déterminent le coût que vous allez payer pour un clic et une visite d’un client potentiel. Et plus globalement la bonne gestion des enchères va assurer votre objectif vente et de retour sur investissement.

Pour comprendre comment et pourquoi vos enchères augmentent ou baisse, il faut d’abord comprendre quels signaux sont valorisés par Google Ads.
Voici les explications 😉

LE MACHINE LEARNING DE GOOGLE ADS

L’objectif du machine learning de Google Ads est de permettre de faire des prédictions sur l’avenir en se basant sur des exemples du passé. Tout cela pour atteindre plus facilement les objectifs de vos campagnes.

 

En matière d’enchères, les algorithmes de machine learning se basent sur des données à grande échelle afin de vous aider à établir des prévisions plus fiables pour votre compte, notamment concernant l’impact éventuel de différentes enchères sur les conversions ou la valeur des conversions.

Les algorithmes de Google Ads vont prendre en compte un très grand nombre de paramètres affectant les performances de vos campagnes, et sans doute bien plus que nous pourrions le faire si nous le faisions manuellement.

QUELS SONT CES SIGNAUX DE CONTEXTE PRIS EN COMTPE PAR LES ALGORYTHMES DE GOOGLE ADS ?

Pour fixer vos enchères et rendre visibles vos annonces aux bonnes personnes et au « juste » prix pour atteindre vos objectifs, les algorithmes de Google Ads vous prendre plusieurs critères qui vont jusqu’aux changements des prix de vos produits !

 

Lorsque vos annonces et campagnes sont lives, Google Ads va prendre en compte un grand nombre de signaux pour optimiser vos enchères.

Ces signaux sont des attributs liés à une personne ou son contexte au moment de l’enchère. Il peut s’agir d’attributs tels que son appareil et la zone géographique, ainsi que d’autres signaux, individuels ou combinés, propres aux stratégies d’enchères intelligentes.

Voici une liste regroupant plusieurs signaux importants.

Appareil

Google Ads peut optimiser les enchères pour les stratégies au CPA cible ou au ROAS cible selon que la personne utilise un mobile, un ordinateur ou une tablette.

Exemple : Dans le cas d’un concessionnaire automobile, les enchères peuvent être ajustées si la personne effectue sa recherche sur un appareil mobile, ce qui signifie qu’il est plus probable qu’elle prenne rendez-vous dans une concession proche de chez elle.

Situation géographique

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction d’une zone géographique spécifique (aussi précise qu’une ville), même si le ciblage géographique mis en place par l’annonceur n’est pas aussi spécifique.

Exemple : Dans le cas d’une banque, même si le ciblage géographique de l’annonceur concerne la ville de Paris, les enchères peuvent être ajustées si une personne recherche « nouveau compte chèque » depuis une ville où le taux de pénétration de la branche est assez élevé. Il est en effet plus probable que cette personne fasse une demande d’ouverture de compte.

Intention géographique

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction de l’intention géographique d’une personne, en plus de son emplacement physique.

Exemple : Dans le cas d’une agence de voyages, les enchères peuvent être ajustées si une personne recherche activement une destination de vacances que vous proposez (par exemple, « vacances barcelone août »), même si elle ne se trouve pas physiquement dans cette région.

Jour de la semaine et heure de la journée

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction de l’heure locale d’une personne et du jour de la semaine dans son fuseau horaire.

Exemple : Dans le cas d’un restaurant, les enchères peuvent être ajustées si une personne effectue sa recherche à 20h un jeudi, période à laquelle elle est plus susceptible de faire une réservation pour le week-end, contrairement à 8h un lundi.

Liste de remarketing

Google Ads peut optimiser les enchères sur les Réseaux de Recherche et Display, et Hotel Ads en fonction de la liste de remarketing sur laquelle figure l’utilisateur. Les Réseaux de Recherche et Display peuvent également tenir compte de la période écoulée depuis qu’il y a été ajouté. De plus, le Réseau de Recherche tient compte de chaque liste à laquelle un utilisateur appartient, pour une campagne ou un groupe d’annonces donnés.

Exemple : Dans le cas d’un marchand de vêtements en ligne, les enchères peuvent être ajustées si une personne a déjà consulté un produit lors d’une visite antérieure sur le site Web, et qu’elle l’ait ou non ajouté à son panier la semaine précédente (plutôt que le mois précédent). Il est en effet plus probable qu’elle souhaite l’acheter bientôt.

Caractéristiques de l’annonce

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction de la version d’une annonce, y compris s’il s’agit d’une diffusion sur une application mobile.

Exemple : Dans le cas d’une entreprise de télécommunications, les enchères peuvent être ajustées selon que l’annonce diffusée est la création « Nouvelles offres » ou « Forfaits modulables », ou si elle redirige vers le site mobile ou l’application, en fonction de la version qui a le plus de chances de conduire à une conversion. Pour les campagnes sur le Réseau Display, les enchères prennent en compte les tailles et les formats des annonces qui sont plus susceptibles de générer une conversion.

Langue de l’interface

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction des préférences linguistiques de l’utilisateur.

Exemple : Dans le cas d’un site de cours d’espagnol, les enchères peuvent être ajustées pour la requête « apprendre une nouvelle langue » si la préférence linguistique de l’utilisateur est l’anglais. Il est en effet plus probable qu’il souhaite acheter un tutoriel si la langue paramétrée est l’espagnol.

Liste de remarketing

Google Ads peut optimiser les enchères sur les Réseaux de Recherche et Display, et Hotel Ads en fonction de la liste de remarketing sur laquelle figure l’utilisateur. Les Réseaux de Recherche et Display peuvent également tenir compte de la période écoulée depuis qu’il y a été ajouté. De plus, le Réseau de Recherche tient compte de chaque liste à laquelle un utilisateur appartient, pour une campagne ou un groupe d’annonces donnés.

Exemple : Dans le cas d’un marchand de vêtements en ligne, les enchères peuvent être ajustées si une personne a déjà consulté un produit lors d’une visite antérieure sur le site Web, et qu’elle l’ait ou non ajouté à son panier la semaine précédente (plutôt que le mois précédent). Il est en effet plus probable qu’elle souhaite l’acheter bientôt.

Navigateur

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction du navigateur utilisé par l’internaute.
Exemple : Dans le cas d’une entreprise proposant des aliments diététiques, les enchères peuvent être ajustées si une personne effectue sa recherche depuis Chrome, qui présente un taux de conversion supérieur pour cette entreprise par rapport aux autres navigateurs.

Système d’exploitation

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction du système d’exploitation utilisé par l’internaute.

Exemple : Dans le cas d’un développeur d’applications de jeux, les enchères peuvent être ajustées si une personne recherche « jeu de réflexion » sur Google Play depuis un appareil Android qui dispose de la dernière version du système d’exploitation. Cet utilisateur sera en effet plus susceptible d’installer l’application qu’une personne utilisant une version moins récente.

Requête de recherche réelle (Recherche et Shopping

Google Ads peut optimiser les enchères sur la base du texte de la requête qui a déclenché la diffusion de l’annonce, pas seulement le mot clé correspondant.

Exemple : Dans le cas d’un marchand de chaussures, les enchères peuvent être ajustées si la requête de recherche d’une personne est « bottes en cuir ». En effet, elle est plus susceptible d’acheter une nouvelle paire de chaussures qu’une personne recherchant « réparer bottes », même si les deux recherches comportent le mot clé en requête large « bottes ».

Partenaire du Réseau de Recherche (Réseau de Recherche uniquement)

Google Ads peut optimiser les enchères selon le site du partenaire du Réseau de Recherche sur lequel l’annonce est diffusée.

Exemple : Dans le cas d’une marque de produits de grande consommation, les enchères peuvent être ajustées si la requête provient d’une recherche plus pertinente sur un site d’e-commerce, dont la probabilité de conversion est supérieure à celle d’un site d’actualités.

Emplacement sur le Web (Réseau Display uniquement)

Google Ads peut optimiser les enchères selon l’emplacement de site sur lequel l’annonce est diffusée.

Exemple : Dans le cas d’une marque de produits de grande consommation, les enchères peuvent être ajustées si l’annonce est diffusée sur un site populaire enregistrant beaucoup de trafic, car sa probabilité de conversion est plus élevée.

Comportement sur le site (Réseau Display uniquement)

Description : Google Ads peut optimiser les enchères en fonction de l’activité d’une personne sur votre site, notamment le nombre de pages vues, la valeur des produits consultés, le stade du processus de conversion atteint et les autres sites auxquels il a auparavant accédé.

Exemple : Dans le cas d’une marque de mobilier, les enchères peuvent être ajustées si une personne a consulté plusieurs canapés coûteux, plutôt que des lampes dont les prix sont inférieurs.

Attributs de produit (Shopping uniquement)

Description : Google Ads peut optimiser les enchères si les attributs sont similaires pour plusieurs produits, notamment le prix, l’état, la marque et la catégorie.

Exemple : Si vous êtes un marchand d’équipement d’extérieur, les enchères peuvent être ajustées si vous ajoutez à vos données produit une tente qui ressemble à certains de vos articles existants qui présentent une probabilité de conversion élevée.

Attributs de l’hôtel et du séjour (Hôtels uniquement)

Description : Google Ads peut optimiser les enchères en fonction des attributs de l’hôtel et des séjours sélectionnés par l’utilisateur.

Exemple : Pour un hôtel donné, les enchères peuvent être ajustées si les notes positives des visiteurs, et l’indication de dates d’arrivée et de départs sélectionnées par l’utilisateur (plutôt que les dates par défaut) sont plus susceptibles de générer une réservation d’hôtel.

Avis des applications mobiles (bientôt disponible)

Description : Google Ads peut optimiser les enchères sur la base de la valeur et de la quantité d’avis d’une application.

Exemple : Dans le cas d’une marque de remise en forme, les enchères peuvent être ajustées si une application présente d’excellents avis et a plus de chances de générer une installation.

Compétitivité tarifaire (Shopping et Hotel Ads uniquement)

Description : Google Ads peut optimiser les enchères en comparant vos tarifs à ceux d’autres annonceurs qui prennent part aux mêmes mises aux enchères que vous.

Exemple : Si vous êtes un marchand d’ustensiles de cuisine, les enchères peuvent être ajustées si vous proposez une excellente offre sur un ensemble de couteaux, par rapport à d’autres annonceurs.

Saisonnalité (Shopping uniquement)

Description : Google Ads peut optimiser les enchères en fonction des tendances de performances à différentes périodes de l’année.

Exemple : Dans le cas d’une boutique de matériel électronique, les enchères peuvent être ajustées si une personne recherche une nouvelle télévision aux alentours des fêtes de fin d’année, période à laquelle la probabilité de conversion est généralement supérieure.

Conclusion

En résumé, les algorithmes de machine learning utilisés dans les enchères sont très utiles pour établir des prévisions fiables pour votre compte en prenant en compte un grand nombre de paramètres affectant les performances.

Google Ads peut optimiser les enchères en fonction de nombreux signaux, tels que l’appareil, la zone géographique, l’intention géographique, le jour et l’heure, la liste de remarketing, la compétitivité tarifaire ou encore la saisonnalité par exemple.

Les algorithmes peuvent aider à maximiser la probabilité de conversion pour les différentes campagnes d’enchères en fonction des signaux pertinents.