Positionnement prix et campagnes Shopping

Réagir en temps réel aux prix de la concurrence sur Google Shopping

Notre agence a démarré son existence au sein de Pricing Assistant comme la seule solution permettant de créer des campagnes shopping automatiques qui réagissent en temps réel aux prix de la concurrence et à vos marges afin d’obtenir un ROI maximal.

En effet, l'intégration de la donnée tarifaire de vos concurrents dans le cadre de gestion et d’optimisation des campagnes shopping a un certain nombre d’avantages :

  • la maîtrise des dépenses : ne pas dépenser de budget sur des produits dé-positionnés par rapport à la concurrence
  • l’augmentation de vos taux de clic et conversions : un positionnement prix cohérent ou avantageux pour vos clients et prospects cibles, assure des ventes plus fréquentes pour vos campagnes

Comment ça marche ?

La première étape de ce type de projets est une veille tarifaire sur Google Shopping en bonne et due forme.

La veille peut se faire sur des sites en particulier mais dans le cas d’une campagne sur Google Shopping, il est conseillé d’établir une veille concurrentielle sur Google Shopping en priorité.

  • Combien de produits je souhaite analyser et matcher avec les produits référencés sur Google Shopping ?
  • Quel est mon positionnement sur le marché ?
  • Ai-je un avantage compétitif ?

L’analyse des résultats de votre veille tarifaire permettra de définir les règles d’optimisation de vos enchères et de visibilité de votre produit.

La plupart de nos clients connaissent leurs concurrents mais pas la stratégie de pricing qu’ils appliquent : changement occasionnel ou frénétique de leurs prix ?

Il est également difficile de savoir combien de sites vendent les mêmes produits.
Certains produits sont distribués par 100 voire 300 sites différents, ce qui peut décourager nos clients.

Le prix n’est pas le seul critère de décision pour l’achat d’un produit mais il convient tout de même d’analyser son prix par rapport à des concurrents favoris ; ça ne sert à rien de se battre contre tous !
Il faut segmenter, identifier les concurrents par catégorie ou par marque.

Deuxième étape, trois cas de figure possibles pour nos clients :

  • j’ai un positionnement prix “favorable” pour mon client : je ne suis pas cher
  • j’ai un positionnement prix dans la moyenne, un prix proche de celui du marché
  • j’ai un positionnement prix “défavorable” : je suis trop cher

Dans le cas de figure où vous avez un prix “défavorable”, il vous faut statuer sur l'éligibilité de votre produit face à la concurrence :
combien de concurrents sont mieux positionnés ?
De combien ?
Ce raisonnement donnera lieu à une règle/paramètre : doit on activer / croire en ce produit ?

En pratique, il est important de préparer ces données et d’établir un scoring de positionnement prix de vos produits pour créer un flux automatisable qui permettra d’optimiser à la hausse ou à la baisse vos enchères, ou plus drastiquement, de mettre en pause un produit.

Chaque produit est donc classé / scoré par rapport à son positionnement prix du jour ; à partir de là, nous appliquerons les règles d’optimisation d’enchères en fonction du score de votre produit.

Pour un exemple plus concret, vous pouvez consulter notre étude de cas réalisée sur 1001Pharmacies, acteur majeur du e-commerce et marketplace de la parapharmacie en France.

  • ressource
  • Plateforme : Search, Marketplace
  • Campagnes: Shopping, Produit
  • Usage: Ecommerce, Marketplace
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Scoring des Produits (AI)

Calculer le potentiel de performance de tout un catalogue sur la base d'un objectif de croissance ou de rentabilité. Des calculs complexes développés par Adenlab.

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Positionnement prix et campagnes Shopping

Intégrer vos positionnements prix dans vos campagnes Google Shopping et prendre en considération les prix des concurrents de manière automatique, c'est simple avec Adenlab.

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Machine Learning et campagnes prédictives

Machine Learning appliqué aux campagnes produits sur Google, Bing et Amazon. Accélérer la prise de décision et facilité le pilotage des campagnes Ecommerces.

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